Com o avanço das tecnologias digitais, a forma como utilizamos energia dentro de casa também pode se tornar mais inteligente. Pensando nisso, diversas soluções vêm sendo desenvolvidas para ajudar as pessoas a entender melhor o próprio consumo de eletricidade. Uma dessas iniciativas foi desenvolvida na Uesb, com o objetivo de reduzir o consumo de energia elétrica em residências.

Trata-se do Modern Energy – LLM-loE Smart Solution for Automation, também conhecido como Melissa, uma plataforma que integra sensores da chamada Internet das Coisas (LoT). Desenvolvido pelo professor Geraldo Rocha Filho, do Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas (DCET), o sistema acompanha continuamente o uso de eletricidade na casa, identifica padrões de funcionamento de equipamentos e transforma essas informações em recomendações personalizadas para os usuários.

De acordo com o pesquisador, o objetivo é aproximar a tecnologia da realidade das famílias. “A proposta do Melissa é transformar dados complexos de consumo de energia em orientações claras e acessíveis. Assim, qualquer pessoa pode tomar decisões mais conscientes e eficientes no dia a dia”, explica.

Os impactos da iniciativa já foram observados em experimentos científicos realizados em residências monitoradas ao longo de um ano. Após a utilização do sistema, foi registrada uma redução média de cerca de 5,6% no consumo de energia elétrica. Além da economia direta, o projeto também contribui para a chamada educação energética, ajudando as pessoas a perceberem como o uso de ar-condicionado, iluminação ou de eletrodomésticos influencia no gasto total da residência.

Como funciona – O funcionamento do sistema envolve diferentes etapas. Sensores instalados nas casas coletam dados sobre o consumo de energia e condições do ambiente. Essas informações são analisadas por algoritmos capazes de identificar padrões de uso e oportunidades de economia. Em seguida, por meio da Inteligência Artificial, os dados são apresentados em uma linguagem simples e as recomendações são realizadas de forma personalizada para o usuário.

A proposta é que, no futuro, tecnologias como o Melissa possam ser integradas a soluções de casas inteligentes, aplicativos de monitoramento energético ou equipamentos utilizados pelas concessionárias de energia. Como utiliza sensores relativamente simples e software baseado em inteligência artificial, o sistema possui potencial para ser aplicado em diferentes tipos de residências e em larga escala.

O projeto foi desenvolvido em parceria com pesquisadores da Universidade de Brasília (UnB) e da Universidade de São Paulo (USP). Na Uesb, parte das atividades foi realizada no Laboratório de Redes e Sistemas Inteligentes (Larsi), vinculado ao Centro de Inovação e Pesquisa em Computação (Cipec), campus de Vitória da Conquista.

A pesquisa integra estudos sobre Internet das Coisas, inteligência artificial e gestão eficiente de energia, áreas consideradas estratégicas para enfrentar desafios atuais como o aumento da demanda energética e a busca por soluções mais sustentáveis para o futuro.

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